Thursday, March 17, 2005

Intelligence artificielle

Si on modélise une bonne approximation de la structure de l’intelligence humaine, je crois qu’il y aura une forte chance qu’une intelligence émerge.

(entré,sens)(traitement de l’information, transformation en présence ou non d’un concept, d’une caractéristique)[…]

Structure fonctionnelle, séparé en fonction

Réseaux neuronaux à plusieurs sorties et intelligence artificielle

//on devra faire des tests pour découvrir les caractéristiques qui sont les plus faciles à détecter par l’homme.

//l’intelligence humaine utilise un « id », un mot pour créer des concepts.

//{L’émergence de l’intelligence} aura lieu si un réseau neuronal est capable de contrôler les algorithmes de qualité de façon à ce qu’il trouve les bons concepts, les concepts utiles à résoudre des problèmes ou utiles à [l’intelligence](il faut trouver un réseau neuronal qui sera capable de donner une valeur à un concept à partir de son utilité, utilité : s’il a aider à résoudre un problème)

Pour créer une intelligence à l’aide de réseaux neuronaux, on doit utiliser plusieurs algorithmes opérant sur différentes partie du réseau afin de déterminer la valeur de chacun. Comme dans plusieurs autres applications, la nature est une grande source de connaissance. La qualité recherchée pour chaque sous-réseau devra correspondre à une fonction que le cerveau effectue. //Par exemple, le sens de la vue a une partie du cerveau qui analyse les formes géométriques et les compare.

(D’un côté, on aurait l’image en entré) (L’entré du réseau neuronal pour traiter les formes pourrait être d’autres réseaux neuronaux serait capable détecter certaine caractéristiques des formes ex. certaine forme de courbes, coin carré, symétrie) (ensuite on pourrait, les classé en plus grand groupe)(répété)(on arrive a un certain nombre de concepts, nombre de sortie qui auront une valeur de 0 ou 1)

Les fonctions d’activation des réseaux doivent permettrent d’emmagasiner la « bonne information » en bloquant la modification et l’utilisation de certain neurone et d’une petite partie du réseau.

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